陈启宏，学科首席教授、博士生导师，国家级高层次人才

湖北省“电氢协同”创新群体负责人。近年主持国家重点研发计划项目1项、国家863计划重大项目1项、国家重点研发计划项目子项1项、国家自然科学基金项目3项等30余项科研项目。在国内外核心期刊上发表论文100余篇，其中被SCI、EI收录80余篇；出版学术专著1本；获发明专利授权80余件，其中美国专利2件；获软件著作权30余项。获湖北省科技进步一等奖1项、湖北省技术发明二等奖3项、中国自动化学会科技进步二等奖1项。

教育及工作经历

主持的科研项目

[1] 电氢耦合新型能源系统智能感知与控制，湖北省创新群体项目(NO. 2026AFA011),2026-2029,负责人.

[2] 燃料电池测试技术及关键零组件研制，国家重点研发计划项目（NO. 2022YFB40003800）,2022-2025，负责人.

[3] 面向长寿命高效率的燃料电池汽车动力系统经济模型预测控制，国家自然科学基金面上项目(NO.62173264)，2022-2025，负责人.

[4] 车用燃料电池关键技术，国家863计划重大项目(NO.2012AA110601)，2012-2015，负责人.

[5] 大功率快速响应燃料电池膜电极与控制技术，国家重点研发计划项目子课题(No.2017YFB0103001)，2017.7-2021.6，负责人.

[6] 潜艇燃料电池混合电源系统的自寻优协调控制研究，国家自然科学基金面上项目(NO.61374050)，2014-2017，负责人.

[7] 燃料电池机器人动力系统的多模型自适应预测控制研究，国家自然科学基金青年项目(NO.60705032)，2008.1-2010.12，负责人.

主要获奖情况

[1] 新能源电池智能感知与协同管控关键技术及应用，湖北省科技进步一等奖，2025，排名1，NO. 2025F-205-1-040-019-R01.

[2] 电动汽车新能源健康监测与多方向控制技术及应用，湖北省技术发明二等奖，2017，排名1，NO. 2017F-035-2-011-006-R01.

[3] 新能源汽车动力电池智能健康管控技术及应用，湖北省技术发明二等奖，2020，排名2，NO.2020F-30-2-13-009-R02.

代表性学术论文

[1] Li JS, Zhao DQ*, Xie L, Zhou Z, Zhang LY, Chen Qihong*. Time–frequency heterogeneous feature based physical-informed neural network for internal multimodal water estimation of fuel cells[J]. Energy, 2026, 344: 140120.

[2] Li JS, Zhao DQ*, Xie L, Zhou Z, Zhang LY, Chen Qihong*. Optimization of platinum distribution in low-humidity proton exchange membrane fuel cells via multiphysics- informed neural network[J]. Energy Conversion and Management, 2026: 120938.

[3] Li JS, Zhao DQ*, Wang YR, Xie L, Zhou Z, Zhang LY, Chen Qihong*. PEM fuel cell platinum distributions optimization under typical scenarios utilizing multiple health and efficiency indicators[J]. Applied Energy, 2025, 400: 126553.

[4] Li H, Xie L, Zhao DQ, Zhou Z, Zhang LY, Chen Qihong*. Transformer based lifetime interval prediction for dynamic operating proton membrane fuel cells[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 158: 111444.

[5] Li H, Xie L, Zhao DQ, Zhou Z, Zhang LY, Chen Qihong*. ITransformer based lifetime interval prediction for dynamic operating proton membrane fuel cells[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2025, 11(5): 11904-11913.

[6] Zhao DQ, Li JS, Zhou Z, Zhang LY, Li Z, Chen Qihong*, Li X*. Multiscale modeling and optimization of proton exchange membrane electrolysis cells: a review[J]. Applied Energy, 2025, 398: 126451.

[7] Li H, Liu L, Zhang L, Xie L, Chen Qihong*. A fusion intelligent degradation interval prediction method based on hybrid health indicator for proton exchange membrane fuel cells[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2024, 10(4): 9839-9851

[8] Deng Z, Chen M, Chen Qihong*, et al. Oxygen starvation control of proton exchange membrane fuel cell through fusion control strategy[J]. Applied Soft Computing, 2024: 111655.

[9] Deng Z, Chen M*, Wang H, Chen Qihong*. Performance-oriented model learning and model predictive control for PEMFC air supply system[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 64: 339-348.

[10] Haolong Li, Qihong Chen*, Liyan Zhang, Li Liu, Peng Xiao. Degradation prediction of proton exchange membrane fuel cell based on the multi-inputs Bi-directional long short-term memory[J]. Applied Energy, 2023, 344: 121294